新版本提供了增強(qiáng)的AI/ML數(shù)據(jù)質(zhì)量、跨平臺(tái)可觀察性和靈活的云部署，以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)治理，加速業(yè)務(wù)洞察，并確保數(shù)據(jù)AI就緒

加利福尼亞州ALISO VIEJO——2024年8月27日——系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)保護(hù)和安全軟件的全球領(lǐng)導(dǎo)者Quest Software今天發(fā)布了erwin data Intelligence和erwin data Modeler的最新迭代，具有先進(jìn)的數(shù)據(jù)智能、質(zhì)量和建模功能。強(qiáng)大的解決方案提供了一種全面的方法來(lái)管理、治理和利用復(fù)雜企業(yè)環(huán)境中的數(shù)據(jù)，確保組織有能力應(yīng)對(duì)人工智能及其他挑戰(zhàn)。

一個(gè)現(xiàn)代組織有效管理數(shù)據(jù)的能力在很大程度上決定了它的未來(lái)——不僅要成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，還要留在游戲中。隨著組織努力利用人工智能和高級(jí)分析的力量，維護(hù)高質(zhì)量、可靠數(shù)據(jù)的重要性從未如此重要。

《2023年數(shù)據(jù)智能狀況報(bào)告》強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)質(zhì)量和可見(jiàn)性是企業(yè)面臨的首要挑戰(zhàn)。此外，將于10月發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)情報(bào)狀況報(bào)告》的初步調(diào)查結(jié)果表明，數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控仍然是組織面臨的三大數(shù)據(jù)情報(bào)相關(guān)挑戰(zhàn)。例如，如果沒(méi)有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)質(zhì)量，未來(lái)的人工智能計(jì)劃將難以取得成功，人工智能的潛力也無(wú)法得到充分發(fā)揮。

Quest的新版本通過(guò)統(tǒng)一管理整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期，直接解決了這些挑戰(zhàn)。這些解決方案將跨平臺(tái)數(shù)據(jù)可觀察性與先進(jìn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理相結(jié)合，為整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)可靠性和治理提供無(wú)縫體驗(yàn)。因此，企業(yè)對(duì)其數(shù)據(jù)架構(gòu)保持清晰一致的看法，確保數(shù)據(jù)模型不僅是理論結(jié)構(gòu)，而且是動(dòng)態(tài)、人工智能就緒的數(shù)據(jù)環(huán)境中必不可少的、活生生的組成部分。

Quest Software的產(chǎn)品副總裁Bharath Vasudevan表示：“數(shù)據(jù)是現(xiàn)代企業(yè)的命脈，隨著人工智能在我們的業(yè)務(wù)流程中越來(lái)越根深蒂固，每個(gè)企業(yè)都必須面對(duì)一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：‘我的數(shù)據(jù)人工智能準(zhǔn)備好了嗎？’”。“新的Quest解決方案提供了一種全面的數(shù)據(jù)管理方法，從建模到治理，并使組織能夠釋放其數(shù)據(jù)的全部潛力，確保其準(zhǔn)確、合規(guī)，并針對(duì)人工智能可以提供的高級(jí)見(jiàn)解進(jìn)行優(yōu)化。”

此版本的erwin Data Intelligence 14和erwin Data Modeler 14為客戶提供了一系列重大增強(qiáng)功能，使他們能夠利用最先進(jìn)的工具進(jìn)行數(shù)據(jù)治理和控制：

基于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和可觀察性——借助增強(qiáng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量與可觀察性框架，erwin Data Intelligence 14在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的支持下，持續(xù)監(jiān)控跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)健康狀況。這包括對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)源進(jìn)行高級(jí)異常檢測(cè)，確保支持人工智能模型的數(shù)據(jù)保持可靠和準(zhǔn)確。自我學(xué)習(xí)能力進(jìn)一步提高了其有效性，自動(dòng)發(fā)展框架以滿足組織不斷變化的需求，并根據(jù)實(shí)際使用情況微調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)

使用erwin數(shù)據(jù)智能云進(jìn)行靈活部署-隨著erwin數(shù)據(jù)情報(bào)云的引入，組織現(xiàn)在可以靈活地選擇最適合其基礎(chǔ)設(shè)施的部署模型，無(wú)論是本地部署、私有托管，還是在Microsoft Azure上使用Quest的新云托管解決方案。這種靈活性允許更低的總體擁有成本和更大的可擴(kuò)展性，而不會(huì)犧牲任何功能。

簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)建模和治理-erwin Data Modeler 14提供了一系列新功能來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)建模過(guò)程，例如改進(jìn)與現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)的集成、增強(qiáng)的UI定制以及NoSQL平臺(tái)的高級(jí)逆向工程功能。這些改進(jìn)使組織更容易設(shè)計(jì)、管理和優(yōu)化其數(shù)據(jù)架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)模型穩(wěn)健且合規(guī)。

增強(qiáng)的集成和效率-erwin Data Modeler 14增強(qiáng)了對(duì)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的支持，改進(jìn)了非規(guī)范化流程，并與PostgreSQL和Google BigQuery等平臺(tái)無(wú)縫集成。這些更新允許更高效的數(shù)據(jù)管理，并確保可以輕松管理和優(yōu)化各種數(shù)據(jù)環(huán)境。

用戶友好的數(shù)據(jù)質(zhì)量發(fā)現(xiàn)-erwin Data Intelligence 14中新的消費(fèi)者友好的數(shù)據(jù)品質(zhì)發(fā)現(xiàn)功能提供了類似于在線購(gòu)物網(wǎng)站的搜索和過(guò)濾體驗(yàn)，使用戶能夠通過(guò)可定制的分析儀表板探索數(shù)據(jù)品質(zhì)指標(biāo)。這使得數(shù)據(jù)消費(fèi)者更容易找到、分析高價(jià)值數(shù)據(jù)并對(duì)其采取行動(dòng)，增強(qiáng)了整個(gè)組織的數(shù)據(jù)信任，加快了決策過(guò)程。

“此產(chǎn)品的核心是我們致力于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略資產(chǎn)。通過(guò)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)建模和智能工具，并遵循我們嚴(yán)格的‘模型到市場(chǎng)’方法，Quest使企業(yè)能夠確保其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)良好、合規(guī)，并且易于在整個(gè)組織內(nèi)訪問(wèn)和操作，”Vasudevan說(shuō)。