新版本提供了增強的AI/ML數(shù)據(jù)質(zhì)量、跨平臺可觀察性和靈活的云部署，以簡化數(shù)據(jù)治理，加速業(yè)務洞察，并確保數(shù)據(jù)AI就緒

加利福尼亞州ALISO VIEJO——2024年8月27日——系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)保護和安全軟件的全球領導者Quest Software今天發(fā)布了erwin data Intelligence和erwin data Modeler的最新迭代，具有先進的數(shù)據(jù)智能、質(zhì)量和建模功能。強大的解決方案提供了一種全面的方法來管理、治理和利用復雜企業(yè)環(huán)境中的數(shù)據(jù)，確保組織有能力應對人工智能及其他挑戰(zhàn)。

一個現(xiàn)代組織有效管理數(shù)據(jù)的能力在很大程度上決定了它的未來——不僅要成為行業(yè)的領導者，還要留在游戲中。隨著組織努力利用人工智能和高級分析的力量，維護高質(zhì)量、可靠數(shù)據(jù)的重要性從未如此重要。

《2023年數(shù)據(jù)智能狀況報告》強調(diào)，數(shù)據(jù)質(zhì)量和可見性是企業(yè)面臨的首要挑戰(zhàn)。此外，將于10月發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)情報狀況報告》的初步調(diào)查結果表明，數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控仍然是組織面臨的三大數(shù)據(jù)情報相關挑戰(zhàn)。例如，如果沒有強大的數(shù)據(jù)質(zhì)量，未來的人工智能計劃將難以取得成功，人工智能的潛力也無法得到充分發(fā)揮。

Quest的新版本通過統(tǒng)一管理整個數(shù)據(jù)生命周期，直接解決了這些挑戰(zhàn)。這些解決方案將跨平臺數(shù)據(jù)可觀察性與先進的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理相結合，為整個企業(yè)的數(shù)據(jù)可靠性和治理提供無縫體驗。因此，企業(yè)對其數(shù)據(jù)架構保持清晰一致的看法，確保數(shù)據(jù)模型不僅是理論結構，而且是動態(tài)、人工智能就緒的數(shù)據(jù)環(huán)境中必不可少的、活生生的組成部分。

Quest Software的產(chǎn)品副總裁Bharath Vasudevan表示：“數(shù)據(jù)是現(xiàn)代企業(yè)的命脈，隨著人工智能在我們的業(yè)務流程中越來越根深蒂固，每個企業(yè)都必須面對一個關鍵問題：‘我的數(shù)據(jù)人工智能準備好了嗎？’”。“新的Quest解決方案提供了一種全面的數(shù)據(jù)管理方法，從建模到治理，并使組織能夠釋放其數(shù)據(jù)的全部潛力，確保其準確、合規(guī)，并針對人工智能可以提供的高級見解進行優(yōu)化?！?/span>

此版本的erwin Data Intelligence 14和erwin Data Modeler 14為客戶提供了一系列重大增強功能，使他們能夠利用最先進的工具進行數(shù)據(jù)治理和控制：

基于人工智能/機器學習的數(shù)據(jù)質(zhì)量和可觀察性——借助增強的數(shù)據(jù)質(zhì)量與可觀察性框架，erwin Data Intelligence 14在人工智能和機器學習的支持下，持續(xù)監(jiān)控跨平臺的數(shù)據(jù)健康狀況。這包括對關鍵數(shù)據(jù)源進行高級異常檢測，確保支持人工智能模型的數(shù)據(jù)保持可靠和準確。自我學習能力進一步提高了其有效性，自動發(fā)展框架以滿足組織不斷變化的需求，并根據(jù)實際使用情況微調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量指標

使用erwin數(shù)據(jù)智能云進行靈活部署-隨著erwin數(shù)據(jù)情報云的引入，組織現(xiàn)在可以靈活地選擇最適合其基礎設施的部署模型，無論是本地部署、私有托管，還是在Microsoft Azure上使用Quest的新云托管解決方案。這種靈活性允許更低的總體擁有成本和更大的可擴展性，而不會犧牲任何功能。

簡化數(shù)據(jù)建模和治理-erwin Data Modeler 14提供了一系列新功能來簡化數(shù)據(jù)建模過程，例如改進與現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺的集成、增強的UI定制以及NoSQL平臺的高級逆向工程功能。這些改進使組織更容易設計、管理和優(yōu)化其數(shù)據(jù)架構，確保數(shù)據(jù)模型穩(wěn)健且合規(guī)。

增強的集成和效率-erwin Data Modeler 14增強了對NoSQL數(shù)據(jù)庫的支持，改進了非規(guī)范化流程，并與PostgreSQL和Google BigQuery等平臺無縫集成。這些更新允許更高效的數(shù)據(jù)管理，并確保可以輕松管理和優(yōu)化各種數(shù)據(jù)環(huán)境。

用戶友好的數(shù)據(jù)質(zhì)量發(fā)現(xiàn)-erwin Data Intelligence 14中新的消費者友好的數(shù)據(jù)品質(zhì)發(fā)現(xiàn)功能提供了類似于在線購物網(wǎng)站的搜索和過濾體驗，使用戶能夠通過可定制的分析儀表板探索數(shù)據(jù)品質(zhì)指標。這使得數(shù)據(jù)消費者更容易找到、分析高價值數(shù)據(jù)并對其采取行動，增強了整個組織的數(shù)據(jù)信任，加快了決策過程。

“此產(chǎn)品的核心是我們致力于將數(shù)據(jù)轉化為戰(zhàn)略資產(chǎn)。通過提供強大的數(shù)據(jù)建模和智能工具，并遵循我們嚴格的‘模型到市場’方法，Quest使企業(yè)能夠確保其數(shù)據(jù)結構良好、合規(guī)，并且易于在整個組織內(nèi)訪問和操作，”Vasudevan說。