統計學領域的數據計算量相當龐大。因此使用計算機解決統計分析問題成了人們必然的選擇，可以使用編程語言，利用編程語言中基本的函數設計計算公式，錄入數據完成統計分析，或者使用統計分析軟件，錄入數據完成統計分析。目前較為流行的編程語言為Python，較為流行的數據分析軟件為SPSS，那么SPSS和Python的區別是什么?
以下是使用SPSS進行的描述統計分析的步驟：
1.錄入數據文件
以一個班級學生的語文成績為例，需要在SPSS數據表中設置兩個變量，姓名和語文成績，設置方法如圖1所示。
圖1設置變量屬性
設置完畢后打開數據視圖向其中輸入數據，如圖2所示。
圖2錄入學生成績
2.分析數據文件
數據錄入完畢后，如圖3所示，依次點擊分析，描述統計，描述，將語文成績設置為變量，然后點擊選項，選中平均值，最大值，最小值，方差，標準差，峰度和偏度，然后點擊繼續，確定。
圖3描述性統計分析
語文成績描述性統計分析結果如圖4所示。
圖4分析結果
如果使用Python進行描述性統計，至少需要運行以下的代碼：
#計算均值
mean(data)
#計算中位數
median(data)
#計算眾數
mode(data)
#極差
ptp(data)
#方差
var(data)
#標準差
std(data)
#變異系數
mean(data) / std(data)
...
可以看出，Python語言非常抽象，對于初學者并不友好，特別是沒有計算機基礎的用戶。很多統計分析用戶并非計算機行業從業者，能抽出學習語言的時間更少，使用Python就更為困難。
