一、數據準備

為了演示如何使用IBM SPSS Statistics進行高低分組的差異檢驗，這里通過“探究高低分組的英語成績是否有顯著性差異”，數據總共包括兩個變量：學生學號、學生英語成績，部分數據如下圖所示。

圖1 數據展示

二、分析步驟

進行分析之前，需要將學生成績按照高低排好序。點擊SPSS頂部菜單欄“數據”-“個案排序”，將英語成績變量加載到排序依據文本框，并且排序順序選擇降序。

圖2 個案排序

選取英語成績的前30%和后30%為臨界點，通過上面降序排序得到后30%臨界點成績是76，同理使用升序排序得到前30%臨界點成績是88。

按照上述臨界點進行成績高低分組。點擊SPSS頂部菜單欄“轉換”-“重新編碼位不同變量”，將英語成績加載到數字變量->輸出變量文本框，并輸出變量名稱文本框輸入高低分組，再點擊“變化量”。

圖3 重新編號

點擊舊值和新值，設置前30%新值標志為1，后30%為2。設置三個等級新值：1、2，比如，新值的“值”文本框輸入2，舊值范圍文本框設置范圍88， 96。

圖4 設置新值

點擊SPSS頂部菜單欄“分析”-“比較均值”-“獨立樣本T檢驗”，即可打開獨立樣本T檢驗。將“英語成績”變量加載到檢驗變量文本框，將“高低分”組加載到分組變量，并且點擊定義組完成設置。

圖5 獨立樣本T檢驗

三、結果分析

點擊確定按鈕，得到分析結果。首先可以看到組統計，包括均值、標準差、標準誤差平均值，均在可以接收的范圍。

圖6 組統計

下圖中的F檢驗為方差齊性檢驗，它的顯著性值為0.835，在0.05水平下不能拒絕原假設，即可以認為方差是齊的。可以看到第一行顯著性值均小于0.001，即小于0.05的顯著性水平，拒絕原假設，說明高低分組的英語成績存在顯著性差異。

表7 獨立樣本檢驗