一、SPSS怎么上傳數據

除了直接導入“.CSV”、“.SAV”等數據文件以外，SPSS還支持上傳Excel和文本文件中的數據。接下來，我將結合實際案例來演示SPSS上傳數據的步驟和注意事項。

1.上傳Excel中的數據

打開SPSS數據分析軟件，在文件下拉菜單中選擇上傳“Excel”中的數據。

在新彈出的窗口中，根據預覽界面中的數據結構，決定是否要勾選“從第一行數據中讀取變量名”。

以下便是，將Excel中的數據上傳到SPSS中的效果展示。

2.上傳文本文件中的數據

打開SPSS數據分析軟件，在文件下拉菜單中選擇上傳“文本文檔”中的數據。

在新彈出的窗口中，選擇與數據結構匹配的預定義格式，如果沒有的話請勾選“否”。

選擇數據排列方式，以及變量名稱的所在位置（這里是第一行），并且定義小數點的樣式。

設置第一個數據開始的行號，以及需要導入的數據量（這里勾選的全部導入）。

設置數據集的定界符與文本限定符，點擊“下一步”進入變量設置。

點擊預覽窗口中的數據列，我們可以在該頁面中修改變量名。打開數據格式的下拉框，將四個課程變量的類型設置為數字，并且調整字符寬度。

預覽數據無誤后，點擊“完成”將文本文檔中的數據，上傳到SPSS數據分析軟件。

SPSS上傳數據有缺失怎么辦

在數據上傳過程中，缺失值是較為常見的問題，通常是由采集遺漏、數據格式不符等原因造成。在SPSS數據分析軟件中，數據缺失將直接影響最終的分析結果。接下來，我將介紹“定義”和“替換”SPSS缺失數據的操作步驟。

1.定義缺失數據

在SPSS的數據視圖頁面中，觀察從Excel上傳的數據，發現數據集中的缺失值均使用NA進行標注。

打開變量視圖模式，在“缺失”屬性欄中，點擊學科變量的單元格。在彈出的窗口中，勾選“離散缺失值”并輸入字母“NA”，即可定義數據集中的所有缺失值。

2.批量替換缺失數據

在“轉換”下拉菜單中，打開“重新編碼為相同變量”功能頁面。

選中所有課程變量，并將它們添加到右側的變量列表中，打開“舊值與新值”設置批量替換。

勾選“系統缺失值或用戶缺失值”以后，在新值一欄中輸入想要替換的內容（這里輸入數字0），點擊“添加”按鈕生成替換策略。

下圖為用SPSS數據分析軟件，批量替換缺失數據的效果展示。