NVIDIA CUDA Toolkit 12現在可以在我們的主（AKA，默認）頻道上使用，這是我們對上一版本CUDA Toolkit 11.8支持的重大更新

CUDA是NVIDIA GPU的軟件層。CUDA工具包為用戶提供了一個開發環境，用于構建高性能、GPU加速的應用程序。它使開發人員能夠在各種平臺上創建、增強和實施應用程序，包括GPU加速的臺式機、云平臺等。 

以前，Anaconda分布式運行時庫（如cudart、cublas和cusolver）是運行啟用CUDA的軟件所需的CUDA Toolkit組件。通過此更新，Anaconda還分發了用于開發軟件的編譯和開發工具（如nvcc、nvrtc、cccl和nsight）。CUDA Toolkit中的組件現在是單獨打包的，使用戶能夠只獲取必要的組件，從而節省時間和硬盤空間。

通過Anaconda，用戶可以在一個環境中管理Python包和非Python軟件。這意味著他們可以利用我們其他GPU加速軟件包的優勢，而無需花時間弄清楚如何讓CUDA等系統相關和低級軟件工作。在NVIDIA GPU上運行的軟件的開發人員現在可以在conda環境中輕松開發和測試支持CUDA的軟件，管理CUDA工具和庫以及其他低級依賴關系，并專注于開發而不是讓他們的系統工作。Anaconda的存儲庫中有5000多個軟件包，從事AI項目的開發人員可以更快地創建和部署安全的Python解決方案，并使用更簡化的流程。 

作為公認的主要軟件分銷商，Anaconda與整個生態系統的組織合作，盡可能保持我們平臺中重要軟件的最新狀態。 

CUDA Toolkit 12.0的主要功能包括：

支持NVIDIA Ampere和NVIDIA Hopper架構，以及Arm支持

多操作系統驅動程序和運行時內核

多實例GPU（MIG）、張量核心、CUDA圖形、機密計算和NVIDIA NVLink

C++、Fortran編譯器和OpenACC指令

用于科學計算、數據科學、AI/ML和圖形的廣泛庫集

Nsight計算和Nsight系統開發工具